Résistances à l'IA générative : cartographie des luttes éthiques

Essai paru le 14 mai 2026 chez l'Observatoire. Abel Quentin y appelle au boycott des outils d'IA générative — pour le travail, l'art, la création, le savoir, mais aussi pour protéger la planète face à la nocivité environnementale des data centers. Le geste littéraire d'ouverture du dossier, manifeste de résistance par un romancier installé.

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Abel Quentin - Chronique d'un désastre annoncé - La Grande Librairie

Entretien avec Abel Quentin à La Grande Librairie autour de son précédent roman « Cabane » : Berkeley, 1973, quatre jeunes chercheurs en dynamique des systèmes finalisent un rapport modélisé sur l'IBM 360 (« Gros Bébé ») prédisant l'effondrement du monde industriel au XXIe siècle. De l'insouciance des seventies à la gueule de bois des années 2020, satire féroce d'une humanité qui danse au bord de l'abîme. Préfigure la posture critique qui anime « Sanctuaires ».

Ethics of artificial intelligence

Machine ethics (or machine morality) is the field of research concerned with designing Artificial Moral Agents (AMAs), robots or artificially intelligent computers that behave morally or as though moral. To account for the nature of these agents, it has been suggested to consider certain philosophical ideas, like the standard characterizations of agency, rational agency, moral agency, and artificial agency, which are related to the concept of AMAs. Some researchers frame machine ethics as part of the broader AI control or value alignment problem: the difficulty of ensuring that increasingly capable systems pursue objectives that remain compatible with human values and oversight. Stuart Russell has argued that beneficial systems should be designed to (1) aim at realizing human preferences, (2) remain uncertain about what those preferences are, and (3) learn about them from human behaviour and feedback, rather than optimizing a fixed, fully specified goal.

Cadre conceptuel sur l'éthique de l'IA et les enjeux de contrôle et d'alignement des valeurs.

AI safety

Scholars discuss current risks from critical systems failures, bias, and AI-enabled surveillance, as well as emerging risks like technological unemployment, digital manipulation, weaponization, AI-enabled cyberattacks and bioterrorism. They also discuss speculative risks from losing control of future artificial general intelligence (AGI) agents, or from AI enabling perpetually stable dictatorships.

Panorama des risques actuels et émergents de l'IA : surveillance, chômage technologique, manipulation, armement.

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"Tous les emplois vont être affectés, transformés" par l'intelligence artificielle

Yann Le Cun, ex-directeur de la recherche fondamentale en IA chez Meta, vient de lever 890 millions d'euros pour sa start-up AMI (Advanced Machine Intelligence). Au micro de Benjamin Duhamel, il annonce « la prochaine révolution de l'IA, celle qui comprend le monde réel » — et reconnaît que « tous les emplois vont être affectés, transformés ». Voix d'un insider du secteur sur l'impact massif anticipé sur le travail.

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IA : fantasme ou vraie menace pour les travailleurs ?

Débat de L'Humanité interrogeant la réalité de la menace que représente l'IA pour les travailleurs.

Palantir Technologies

Palantir has been criticized for its role in expanding government surveillance using artificial intelligence and facial recognition software. Some former employees and critics say the company's contracts under the second Trump Administration, which enable deportations and the aggregation of sensitive data on Americans across administrative agencies, are problematic. Others observe that Palantir does not collect or store data, but only helps analyze data that customers have already collected and provides services and platforms where customers retain the rights; however, it is generally accepted that abuses by governments and data management failures can happen.

Extrait Wikipedia sur Palantir et les controverses liées à son rôle dans l'expansion de la surveillance gouvernementale par IA.

Lethal autonomous weapon

In weapons development, the term "autonomous" is somewhat ambiguous and can vary hugely between different scholars, nations and organizations. There is no definition of lethal autonomous weapon systems that is generally agreed upon among different countries. The official United States Department of Defense Policy on Autonomy in Weapon Systems (Department of Defense Directive 3000.09) defines an Autonomous Weapon System as one that "...once activated, can select and engage targets without further intervention by a human operator." Heather Roff, a writer for Case Western Reserve University School of Law, describes autonomous weapon systems as "... capable of learning and adapting their 'functioning in response to changing circumstances in the environment in which [they are] deployed,' as well as capable of making firing decisions on their own."

Extrait Wikipedia sur les armes létales autonomes (LAWS) et leurs définitions, illustrant les enjeux de l'armement par IA.

Ouvrage de référence de Shoshana Zuboff sur le capitalisme de surveillance, analysant comment les géants du web exploitent nos données pour conditionner nos comportements.

Récit du licenciement de Timnit Gebru par Google, illustrant les difficultés de la critique éthique de l'IA menée de l'intérieur des grandes entreprises technologiques.