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Décomposition NLP d'une prise de parole publique : entités, thèmes, registre moral, émotions et arguments. Une synthèse éditoriale referme le pas.

Un pipeline mêlant spaCy, CamemBERT et un LLM produit ces visualisations à partir d'une transcription brute. Vous voyez le résultat tel quel.

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Publié au gré des prises de parole notables.

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