Décomposition NLP d'une prise de parole publique : entités, thèmes, registre moral, émotions et arguments. Une synthèse éditoriale referme le pas.
Un pipeline mêlant spaCy, CamemBERT et un LLM produit ces visualisations à partir d'une transcription brute. Vous voyez le résultat tel quel.
Publié au gré des prises de parole notables.